Google починає маркувати AI-рекламу публічно
З липня 2026 року Google запроваджує обов'язкове розкриття інформації про використання штучного інтелекту у створенні реклами. Відповідно до публікації TechCrunch від 9 липня, в панелі керування оголошеннями з'явився новий пункт «how this ad was made», який повідомляє користувачу, чи було оголошення створене або відредаговане за допомогою генеративного ШІ.
Ця панель існує вже кілька років і дозволяє блокувати оголошення, скаржитися на них, дізнаватися про рекламодавця і причини показу. Тепер до цього переліку додається прозорість щодо способу виробництва креативу. Для рекламодавців, які використовують власні генеративні інструменти Google, розкриття вмикається автоматично. Для тих, хто завантажує матеріали зі сторонніх AI-сервісів, маркування наразі не є автоматичним, але Google очікує від них самостійного декларування.
Що саме змінилося технічно
Нова опція вбудована безпосередньо у «три крапки» поруч з рекламним блоком, тобто у той же інтерфейс, де раніше можна було натиснути «Чому я бачу цю рекламу». Логіка проста: якщо рекламодавець генерував зображення, текст або відео через Performance Max, Demand Gen або інші Google-інструменти з вбудованим генеративним ШІ, система автоматично проставляє відповідний тег у метадані оголошення.
Для зовнішніх AI-інструментів, якими активно користуються арбітражники, ситуація складніша. Google вимагає від рекламодавців самостійно зазначати факт використання ШІ при завантаженні матеріалів. Але конкретних механізмів перевірки або санкцій за відсутність такого маркування поки що не оголошено.
Чому це важливо для арбітражу трафіку
AI-креативи вже давно стали нормою в арбітражі. UGC-формати і creator-led підходи активно поєднуються з генеративними інструментами для масштабування креативних пулів у гемблінгу, нутрі та e-commerce. Тепер частина цих матеріалів отримає публічне маркування.
Питання не в тому, чи зупинить це використання ШІ. Не зупинить. Питання в тому, як маркування вплине на CTR і поведінку користувача. Перші дані з'являться за кілька місяців, але вже зараз досвідчені арбітражники відзначають два сценарії. Перший: маркування знижує довіру до оголошення і погіршує конверсію на певних аудиторіях, особливо у Tier-1. Другий: частина аудиторії вже настільки звикла до AI-контенту, що маркування не матиме жодного ефекту на поведінку.
Особисто я б зараз уважно стежив за показниками оголошень у Performance Max, якщо використовуєте автоматичну генерацію через Google. Саме вони отримають маркування першими і стануть природним A/B-тестом для всього ринку.
Вплив на стратегії та інструменти
Для тих, хто працює з cloaking-механіками або нестандартними підходами до подачі матеріалів у Google Ads, нова вимога додає ще один рівень уваги до відповідності. Якщо AI-контент не задекларований, а Google виявить це через власні системи виявлення, наслідки можуть бути серйознішими, ніж звичайна відмова оголошення.
Трекінг ставатиме критичнішим. Якщо CTR AI-маркованих оголошень просяде, необхідно відстежити це на рівні кампанії, а не тільки кінцевої конверсії. Інструменти на зразок Voluum або Keitaro дозволяють розбити трафік за джерелами і типами оголошень достатньо детально, щоб побачити різницю до і після появи маркування.
Рекламні мережі поза Google-екосистемою поки що не зобов'язані впроваджувати аналогічні механізми. Мережі на кшталт EVADAV або HilltopAds працюють за іншими правилами, і питання маркування там залишається на розсуд рекламодавця. Це може прискорити перерозподіл бюджетів між платформами, якщо Google-маркування справді вплине на ефективність.
Паралельно варто звернути увагу на підходи до AI-автоматизації, які не покладаються виключно на Google-інструменти. Гібридні воронки, де AI використовується для генерації тексту, а фінальний креатив збирається людиною, формально можуть уникнути автоматичного маркування, принаймні поки Google не розширить критерії.
Контекст і тренд на прозорість
Google рухається у руслі загальноіндустріального тиску на прозорість AI-контенту. Євросоюз через AI Act вже зобов'язав розкривати використання ШІ у певних категоріях контенту, США обговорюють аналогічні вимоги на федеральному рівні. Google просто випереджає регуляторний тиск і робить це у форматі, який контролює сам.
Для e-commerce арбітражу це особливо актуально. Партнерські мережі, орієнтовані на Tier-1, зокрема Admitad, вже фіксують посилення уваги рекламодавців до якості та походження трафіку. Маркування AI-реклами з боку Google може стати додатковим аргументом для рекламодавців вимагати більшої прозорості і від партнерів.
Наступні кілька місяців покажуть, чи стане це маркування реальним чинником впливу на ринок, чи залишиться косметичною функцією для регуляторного звіту. Але ігнорувати цю зміну в 2026 році вже не вийде.